AgVisio — система ИИ-видеоаналитики, которая 24/7 наблюдает за поголовьем и превращает видеопоток в управленческие решения. Снижаем потери на 15–20%, окупаемся за один производственный цикл.
Три типовые проблемы агрохолдинга, которые решает компьютерное зрение. Без увеличения штата сотрудников и без замены имеющегося оборудования.
Сотрудник не может ежедневно осмотреть тысячи голов. Хромая корова, вялый бройлер, поросёнок без аппетита — всё это замечают слишком поздно. Падёж 5–8% становится «нормой».
Ранняя детекция аномалий поведения за несколько дней до видимых симптомов..
Без точного веса каждой партии переход между фазами рациона делается по календарю, а не по факту. Лишний день на финишере = тонны корма без прироста.
Бесконтактное взвешивание по видео ежедневно. Улучшение FCR на 0,1 единицы = 284 ₽ на товарную свинью или 5–8% роста прибыли бройлерного производителя.
Минимизация контактов человека с животными. Стресс животных при взвешивании — это ещё минус привес.
Автоматический подсчёт с точностью 99,9% при перегоне и отгрузке. Неинвазивное взвешивание. Стресс животных от взвешивания убран полностью.
Каждая отрасль — собственный набор моделей, метрик и сценариев. Мы адаптируемся под ваши процессы, а не наоборот.
Несушки в клеточных и напольных системах — длинный цикл, высокая плотность, критичность стресса. AgVisio контролирует поведение групп животных, падёж. Раннее выявление стресса и болезней снижает потери и поддерживает стабильную продуктивность на протяжении всего цикла.
Цикл 38–42 дня, миллионы голов в обороте, корма — 70% себестоимости. AgVisio контролирует FCR, равномерность групп животных, падёж и точку оптимальной отгрузки. На комплексе 30 млн голов в год экономия достигает более 400 млн ₽.
Цикл откорма 5–6 месяцев, корма — 70% себестоимости. AgVisio контролирует прирост, кормоконверсию и обеспечивает точный учёт при перегоне и отгрузке. Окупаемость — 6–9 месяцев.
Корова в активе 3–5 лет, главный убыток — хромота. AgVisio детектирует её за несколько дней до визуальных симптомов и сохраняет удой, репродукцию, поголовье.
Четыре этапа от установки до управленческого решения. Без перестройки производства и замены оборудования.
Главный источник эффекта одинаков везде — корма (50–70% себестоимости). Но единица расчёта и масштаб экономии у каждой отрасли свой.
| Параметр | Без AgVisio | С AgVisio |
|---|---|---|
| Подсчёт поголовья | Ручной, погрешность 2–3% | Автоматический, 99,9% |
| Взвешивание | Раз в 1–2 недели, стресс животных | Ежедневно, бесконтактно |
| Детекция болезни | По визуальным симптомам | За несколько дней до симптомов |
| Управление кормами | По календарному плану | По фактическому весу и FCR |
| Алерты по аномалиям | Сотрудник на обходе | Push-уведомление за минуты |
| Падёж за цикл | 5–8% (бройлеры) | 3–5% — снижение на 1–2 п.п. |
| Отчётность для руководителя | Раз в неделю, Excel | Live-дашборд 24/7 |
Если вашего вопроса нет в списке — напишите на sale@inline-ltd.ru или позвоните напрямую инженерам.
Компьютерное зрение в животноводстве — это технология, которая с помощью камер и нейросетей автоматически анализирует поведение, вес, состояние здоровья и численность животных без участия персонала.
AgVisio использует обученные модели CV для четырёх отраслей: яичного производства, бройлерного птицеводства, свиноводства и молочного / мясного КРС. Каждый модуль адаптирован под отраслевую специфику — сценарии распознавания, метрики и интеграцию с отраслевым ПО.
Стоимость рассчитывается индивидуально после аудита производства. Цена зависит от количества корпусов, числа камер, требуемой глубины аналитики и объёмов поголовья.
Типичная окупаемость: бройлерный комплекс — 3–9 месяцев, свинокомплекс — 3–9 месяцев, молочная ферма — 12–18 месяцев. Государственные программы, гранты субсидируют пилотные внедрения.
Нет. AgVisio работает с существующими IP-камерами там, где это возможно, и интегрируется с действующими системами учёта.
Перестройка корпусов или замена оборудования не требуется. Если нужна докомплектация — установим точечно. Типовое время полного внедрения — 4 недели без остановки производства.
Базовые показатели: точность распознавания моделей — 98,7%, точность подсчёта при перегоне — 99,9%, latency обработки — менее 120 мс. Uptime системы — 99,99%.
Точность бесконтактного взвешивания: свиньи — более 95%, бройлеры — 97+% точность. Это сопоставимо с ручной выборкой и доступно ежедневно, а не раз в неделю.
Снижение потерь складывается из трёх компонентов: ранняя детекция заболеваний (за несколько дней до симптомов), снижение преждевременной выбраковки и уменьшение падежа от тепловых стрессов и аномалий микроклимата.
У бройлеров CV-модели дают 96+% точности детекции больных особей — это даёт минус 1–2 п.п. падежа за цикл.
Разработчик AgVisio — компания «Инлайн». Проект сопровождают инженеры компьютерного зрения, отраслевой консультант и проектный менеджер.
Контакты для связи: телефон +7 (812) 425-32-65, e-mail sale@inline-ltd.ru.
Да, рекомендуем именно такой формат. Стандартный путь: пилот на 1 корпусе или 1 птичнике → измеряемый эффект через 2–3 цикла → масштабирование на всю площадку.
В рамках пилота фиксируем baseline-метрики (текущий FCR, падёж, точность учёта) и через 2–3 месяца сравниваем. Договор содержит KPI и условия отказа.
Подписочная модель: платите только за активный мониторинг. На 20% дешевле западных аналогов в пересчёте по курсу ЦБ. Все цены — в рублях, НДС включён.
Рассчитаем экономический эффект на основании ваших фактических данных: поголовья, себестоимости корма, текущего FCR и падежа. Подготовка занимает 2 рабочих дня.